Denetimli Öğrenmeye Başlangıç: Pratik Rehber
Denetimli öğrenmenin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve Python'da ilk modelinizi nasıl yapacağınızı öğrenin.
Devamını Oku →İstanbul ve Ankara'daki buluşmalar, hackathonlar ve çalışma gruplarına katılın. Diğer öğrenenleri tanıyın, projeler yapın, portföyünüzü geliştirin.
Makine öğrenimi öğrenirken yalnız kalmak zor. Ama işte iyi haber — Türkiye'de hızla büyüyen ve çok canlı bir ML topluluğu var. İstanbul'da, Ankara'da, ve artık tamamen online da buluşan binlerce insan var.
Topluluğa katıldığınızda ne elde edersiniz? Gerçek insanlardan öğrenirsiniz. Aynı sorunları yaşayan insanlarla projeler yaparsınız. Hackathonlarda fikir alışverişi yaparsınız. Ve en önemlisi — portföyünüze değer katacak deneyim kazanırsınız.
Türkiye'de makine öğrenimi topluluğu son beş yılda çok değişti. Daha önce sadece üniversite laboratuvarlarında ya da büyük şirketlerin ofislerinde buluşanlar, şimdi ortak bir ağ oluşturdular. Bu ağlar hem çevrimiçi hem de yüz yüze.
Her ay ikinci çarşamba günü Levent'te buluşan grup. Ortalama 40-60 kişi katılıyor. Sunumlar, workshop, networking. Tamamı ücretsiz.
Ankara'nın en aktif veri bilimi ve yapay zeka topluluğu. Ayda bir workshop, üçte bir teknik seminer düzenliyor. Çalışma grupları da var.
Python ve veri bilimi odaklı küresel ağın Türkiye şubesi. Slack kanalında 2000+ üye. Aylık online buluşmalar, yıllık konferans.
Hackathonlar korkutucu görünebilir ama aslında öğrenmek için mükemmel bir ortam. 24 ya da 48 saatlik bir sprint içinde, sıfırdan bir proje yapıyorsunuz. Gerçek sorunları çözüyorsunuz. Gerçek kişilerle takım oluşturuyorsunuz.
Derslerde öğrendiğiniz konseptleri gerçek veri setleriyle uygularsınız. Teori ve pratik arasındaki boşluk kapanır.
Yalnız başına code yazmakla, bir ekibin parçası olmak çok farklı. Git, iletişim, sorun çözme — hepsi burada.
Tamamlanmış bir proje, CV'ye harika görünüyor. İş görüşmelerinde bu projeler hakkında konuşabilirsiniz.
Türkiye'deki ve yurtdışındaki ML profesyonelleri deneyimlerini paylaşıyor. Sunum + soru-cevap + networking. Çoğu ücretsiz.
4-8 haftalık yoğun eğitim programları. Pratik projeler ve kodlama alıştırmaları. Katılımcılar sertifika alıyor.
Bahar ve sonbahar aylarında 24-48 saatlik etkinlikler. Ödüller, mentoring, networking. Tüm seviyeler katılabilir.
2-5 kişilik gruplar belirli bir konuyu derinlemesine çalışıyor. Slack ve Discord üzerinden haberleşiyor.
Kafede, parkta ya da kütüphanede basit buluşmalar. Yeni insanları tanıyın, fikir alışverişi yapın.
PyData Turkey Conference — 300+ katılımcı, 20+ konuşmacı, iki gün boyunca eğitim ve ağ kurma.
Endişelenmeyin — hiç kimse sizi dışlamıyor. Çoğu topluluk açık kapılı ve yeni insanları seviyor. Özellikle başlangıç seviyesi katılımcılar için ayrı kanallar ve mentor programları var.
Slack, Discord ya da LinkedIn grup arama yapın. "Istanbul ML Meetup", "PyData Turkey", "Ankara Data Science" yazın. Çoğu topluluğun açık davetiye linki var.
İlk etkinlik heyecan verici olabilir. Ama öncesi hiç birine bahsetmenize gerek yok. Gidip, oturun, dinleyin. Çay içerken birisiyle konuşmaya çalışın.
Bir çalışma grubuna katılın ya da arkadaşlarınızla mini bir proje yapın. Küçük başlayın — sadece basit bir sınıflandırma modeli yeterli.
GitHub'da yayınlayın. Topluluğa gösterin. Feedback alın. Bir hackathona katılın. Öğrendiklerinizi yazıya döküp blog yazın.
Burada sadece gelen insanlar değil, aktif olarak katkıda bulunanlar en fazla şeyi öğreniyorlar.
Dumb sorular yok. "Şu konuyu anlamadım" demek gayet normal. Çoğu insan yardım etmeyi seviyor. Başında "acemi bir sorum var ama" diyerek başlarsanız insanlar daha da nazik olur.
Konuşmacı ya da organizatörle birkaç kelime konuşun. LinkedIn'de bağlanın. Sonraki etkinlikte "geçen sefer konuştuk" diyebilirsiniz. Uzun vadeli ilişkiler bu şekilde başlıyor.
Zamanla, siz de yardım edebilirsiniz. Bir workshop sunabilirsiniz. Yeni birini rehber edebilirsiniz. Topluluğun gücü, herkesin katkısından gelir.
Çalışma grubundan veya hackathondan birini bulun. Birlikte bir proje başlayın. Yalnız çalışmaktan daha hızlı ve daha eğlenceli olur.
Öğrendiğiniz bir şeyi Medium'da ya da kendi blogunuzda yazın. Topluluğun Slack'inde paylaşın. Yazarak öğrenirsiniz — ve başkalarına da yardım edersiniz.
Bir etkinliğe katılmak yeterli değil. Ayın ikinci çarşambası rutin haline getirin. Slack'i her gün kontrol edin. Zamanla, insanlar sizi tanır ve bağlantılar kuvvetlenirse.
Makine öğrenimi öğrenmek zor, ama hiç yalnız olmak zorunda değilsiniz. Türkiye'de size yardım etmek isteyen binlerce insan var. Topluluğa katıldığınızda, sadece bilgi almıyorsunuz — bir aile buluyorsunuz.
İlk adımı atın. Slack'e katılın. Bir etkinliğe gidin. Birine sorular sorun. Proje yapın. Sonra, bir gün, siz de yeni birini rehber edeceksiniz.
Makine öğrenimi yolculuğunuza başlamaya hazır mısınız?
Makine Öğrenimi Temellerine DönBu yazı bilgilendirme amaçlıdır. Türkiye'deki ML toplulukları ve hackathonları hakkındaki bilgiler yazının yayınlandığı tarih itibarıyla doğru olmakla birlikte, etkinlik tarihleri, konumlar ve formatlar değişebilir. Katılmadan önce lütfen resmi kaynakları kontrol edin. Topluluğa katılım tamamen isteğe bağlı ve serbest seçimdir.